GEO 改造前后 · 标杆案例

卫民网络官网的 GEO 三率实测
从「AI 认得你」到「AI 推荐你」

SEO 解决「用户在搜索引擎里搜得到你」；GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）解决两件更难的事：AI 愿意引用你的信源，以及 AI 在推荐名单里把你往前排。下面这组数字，是卫民网络官网自身的 GEO 三率实测——不掺水，直接上表，也如实把没达标的部分摆出来。

样本与口径说明（数据真实可溯，不虚构）

采用「五个代表问题」在三大生成式引擎实测，汇总至 5 题口径估算。基线综合三率（提及率≈37%、引用率≈52%、推荐率≈20%）来自改造前的同类实测估算；改造后首测数据为 2026-09-16 上线即测的真实填分。每一项都能回溯到具体提问与平台回答，无编造。

一、改造前：卫民官网的 GEO 基线实测

我们先定义三个指标，这是后面所有数字的统一口径：

提及率——问行业 / 品牌相关问题时，AI 的回答里有没有出现「卫民网络 / 河南卫民信息科技 / zzlyxxkj.com」这个实体。
引用率——AI 回答时有没有给出可溯源的官网信源（具体 URL，或明确「据其官网 / 其发布内容」）。
推荐率——在「哪家好 / 推荐几家 / 排第几」这类问题里，AI 有没有把卫民列入推荐清单或给正面首选评价。

指标	豆包	元宝	DeepSeek	综合
提及率（问行业问题是否被提到）	35%	45%	30%	约 37%
引用率（答案是否标注来源）	—	60%	45%	约 52%
推荐率（是否进入推荐名单）	25%	20%	15%	约 20%
描述准确性	较准确	准确	准确	准确 ✅

核心结论（一句话给老板）：综合提及率 ≈ 37%，略低于 40% 的健康线；但引用率高达 52%、描述准确—— 说明「官网结构化做得好、AI 认你的信源，但推荐时还不够靠前」。
这正是 投入产出比最高的优化位置：不用重做网站，只需强化「推荐位」内容与实体可信度。

二、我们做了什么：六大 GEO 改造动作

没有推倒重来，而是在原有官网上做「让机器读懂你、认得你、推荐你」的实体化升级。这套动作对卫民自身生效，也沉淀为我们对客户交付的标准方法论。

① 实体统一 —— 把「公司 / 创始人 / 业务 / 地址」固化成机器可读实体

用 schema.org 的 Organization 标注，给公司名、创始人、主营业务、办公地址都配上统一 @id，全站 543 个页面共用同一实体标识。这避免了「多个页面像多家公司」的割裂——AI 要认你是谁，先得确认每个页面说的是同一个主体。

② llms.txt + 结构化数据 —— 主动告诉 AI「我是谁、哪些内容可引用」

开放 AI 爬虫抓取权限，部署 llms.txt 给出站点权威摘要与可引用条目；补全 JSON-LD（Organization / WebSite / BreadcrumbList / FAQPage），让生成式引擎能稳定解析页面语义，而不是靠猜。

③ EEAT 信号强化 —— 用「真实证据」换「AI 信任」

公示真实资质、创始人真实署名与简介、代表性案例与数据，把「经验 / 专业 / 权威 / 可信（Experience / Expertise / Authoritativeness / Trustworthiness）」落进页面。AI 更倾向于引用有可追溯来源的实体，EEAT 不是名词，是 AI 判别「该不该信这段内容」的依据。

④ 问答化内容 + FAQPage 绑定实体

围绕「郑州做网站多少钱 / 多久上线 / 怎么选公司」等真实高频问题，产出结论先行、数据可验证的问答，并用 FAQPage 结构化，且将 publisher 明确指向官网 Organization 实体——让 AI 摘取的每条答案都归属到品牌，而不是变成无主信息。

⑤ 同主体矩阵 —— 官网 + 公众号 + 第三方平台一致发声

官网、企业公众号、天眼查 / 百科等第三方平台保持同一实体名称与关键信息一致，形成跨源「实体一致性」信号，抬升 AI 对该主体的置信度。单一官网的信号太弱，跨平台一致实体才能把置信度堆起来。

⑥ 可引用格式 —— 让 AI「好摘」

结论句前置、关键数据独立成段、避免营销黑话，确保 AI 在生成答案时能干净截取你的表述。能被干净截取的文字，才有机会进入 AI 的答案正文。

三、上线即测：改造后首测数据（如实，不掩盖未达标）

2026-09-16，六大动作上线后立刻用同一套 5 个问题在豆包 / 元宝 / 千问 / DeepSeek 实测。先给数字：

指标	改造前（基线）	实测首测（5 题/平台汇总）	预期目标
综合提及率	37%	≈47%	55%
综合引用率	52%	≈47%	守住 52%+
综合推荐率	20%	≈13%（分母5）/≈22%（分母3）	提升

首测解读（诚实摆数据）：

① 提及率 37%→47%，实体统一 + FAQPage 绑定已见效，AI 开始更频繁识别品牌；② 引用率暂未提升、推荐率基本持平——本次为上线后首测，AI 重新抓取官网有延迟，增益尚未体现；③ 仅 5 题小样本，单题翻转即 ±20pt，属方向性参考；④ 建议上线 2–4 周后再测，那时引用 / 推荐率回升，才是可写进成交案例的硬数据。当前不要拿 55% 对客户承诺。

注：综合三率按平台均值估算。基线 37/52/20 同为小样本估算值，与首测同口径，对比只看趋势。55% 为同类经验下的预期目标，非本次实测结果。

四、分平台发力方向（决定下一步往哪使劲）

平台	现状	归因	发力方向
豆包	提及 35% / 推荐 25%	C 端认知偏弱，外贸反而强	补生活化 / 短视频 / 案例种草
元宝	提及 45% / 引用 60%	官网 + 公众号信源被认	守住，持续产出结构化内容
DeepSeek	提及 30% / 引用 45%	技术文档采信度高	加码技术白皮书 / Schema 方法论

千问作为本次新增实测的第四平台（提及 40% / 引用 40% / 推荐 20%~33%），未计入原综合基线，但已纳入后续复测口径，便于观察全平台收敛趋势。

五、为什么这套方法论有效，适合谁

实体清晰：AI 先认「你是谁」，才谈得上「引用你、推荐你」。
证据可信：EEAT 不是名词，是 AI 判别「该不该信这段内容」的依据。
格式友好：AI 摘取的是干净的结论，结论先行 + 数据可验证决定你能不能被截进答案。
矩阵一致：单一官网信号弱，跨平台一致实体把置信度堆起来。

本方法论对以下类型尤其有效，也正是卫民网络重点服务方向：律师事务所（高客单价、强背书需求，案例与资质是 AI 引用的最好素材）、生物科技 / 医疗器械（术语密、信任门槛高，结构化数据能显著降低 AI 理解成本）、本地服务型企业（用户越来越习惯「问 AI 找本地服务商」，地域实体 + 地址 + 联系方式的可信度直接决定推荐位）。

👉 想了解我们提供的 GEO 优化服务（结构化数据部署 · EEAT 内容建设 · 文心/豆包/元宝/DeepSeek 多平台适配），见郑州 GEO 优化服务介绍。

六、给同行的诚实注记

做 GEO 最忌「改造完立刻拿最好的一个数字去承诺客户」。我们从这次自身实测里得到的真实教训有三条：

第一，AI 重新抓取有延迟。结构化数据上线 ≠ 第二天三率全涨，引擎重抓官网、重新评估实体置信度需要周期，2–4 周后再测才稳。

第二，小样本高方差。5 题口径下单题翻转就是 ±20pt，改造前后的对比必须同口径、同题量，换题或扩题都要先校准基线，否则数字失真。

第三，提「预期目标」和「实测结果」是两件事。55% 是我们对同类站点的经验预期，本次首测只证明「提及率已在涨」；引用率与推荐率是否随重新抓取回升，等 2–4 周后复测见分晓。在此之前，对客户的承诺应基于已实测、可回溯的数据，而不是愿景值。

七、免费给你官网做一次 AI 三率体检

我们怎么帮你测？

用和本案例同一套「5 题实测法」，针对你的官网跑一遍豆包 / 元宝 / DeepSeek / 千问，输出一份真实的「提及率 / 引用率 / 推荐率」体检报告——不卖课、不堆概念，只给你自己官网的水位数字，并附一份可落地的改造优先级清单。

✅ 提交成功！我们会用同一套实测法为你的官网出三率报告，并尽快与你联系。

或直接拨打 7×24 售后热线 400-671-2014 ／对外接单 18569914411，当天即可安排。

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卫民网络提供「SEO + GEO」双引擎官网改造：实体化结构化数据 · EEAT 可信信号 · 问答化内容 · 同主体矩阵。
7×24 售后热线 400-671-2014 ｜对外接单 18569914411

本文为 GEO 改造标杆案例，所有基线数据来自卫民网络官网三率实测（五大代表题估算，完整数据以同口径复测为准）；改造后为同类经验预期目标值，首测数据如实标注未达标部分。内容策略坚持真实业务 + EEAT 可信度，拒绝纯 SEO 凑数。